Comment faire des prévisions sur Pregauss
Questions binaires et à choix multiple
Exemples : "Qui sera le prochain Premier ministre du Japon ?", "Le lancement d'Artemis 2 par la NASA sera-t-il réussi ?", …
Pour prédire, indiquez la probabilité que vous attribuez au résultat sous forme d'un nombre entre 0,1 % et 99,9 %. Sur la page de la question, faites simplement glisser le curseur de prédiction jusqu'à ce qu'il corresponde à votre probabilité et cliquez sur « Prédire ». Vous pouvez également utiliser les flèches pour affiner votre probabilité ou sélectionner le champ et saisir la probabilité.
Les questions à choix multiple portent sur plus de deux possibilités (Oui/Non). La prédiction fonctionne de la même manière, sauf que vos prédictions doivent totaliser 100 %. Après avoir saisi les probabilités, sélectionnez la somme automatique pour garantir qu'elles le font.
Plus la probabilité que vous attribuez au résultat correct est élevée, meilleur (plus positif) sera votre score. Attribuez une faible probabilité au résultat correct et vous recevrez un mauvais score (négatif). Avec le système de notation de Pregauss, vous obtiendrez le meilleur score en prédisant ce que vous pensez être la probabilité réelle, plutôt qu'en essayant de « jouer » avec le système de notation.
Questions numériques et de date
Exemples : "Quand les humains atterriront-ils sur Mars ?", "Quelle sera la croissance du PIB de l'Allemagne en 2025 ?", …
Pour prédire, fournissez une distribution représentant la probabilité que vous attribuez à chaque résultat dans une plage. Sur la page de la question, faites glisser le curseur pour modifier la forme de votre courbe en cloche et concentrez votre prédiction sur les valeurs que vous jugez probables.
Si vous souhaitez répartir votre prédiction sur plus d'une section de la plage, vous pouvez ajouter jusqu'à quatre courbes en cloche indépendantes pour construire votre distribution et attribuer un poids à chacune d'entre elles.
Plus votre distribution est élevée sur la valeur qui se réalise finalement, meilleur sera votre score. Plus votre distribution est faible sur la valeur réelle, plus votre score sera mauvais. Pour obtenir le meilleur score, faites en sorte que votre distribution reflète la probabilité réelle de chaque valeur possible.